12月3日，“互联网+”联盟在京成立，并举行第一次成员大会暨第一次理事会。该联盟由国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办共同指导，由TD产业联盟会同中国互联网发展基金会、中国互联网协会、中国信息通信研究院共同发起成立。

大会现场授予TD产业联盟、中国互联网发展基金会、中国互联网协会、中国信通院、中船重工、海尔、中国移动、中国电信、百度、航天云网、浪潮、中科金财等25家理事单位发起人证书。并授予阿里巴巴、腾讯、中粮集团、东软集团、清华大学能源互联网创新研究院、北京邮电大学、南京邮电大学等16家成员单位发起人证书。

大会提名并通过了海尔家电产业集团副总裁陈录城任首任成员大会主席，审议通过了《联盟章程》和《联盟2019年度工作计划报告》，提名并审议通过了中国船舶重工集团有限公司副总经理何纪武任联盟首任理事长，TD产业联盟秘书长杨骅任秘书长，互联网协会副秘书长宋茂恩、信通院产业与规划研究所副所长徐志发任副秘书长，中国再生资源产业技术创新战略联盟理事长李士龙、北京邮电大学王文博副校长任监事。首任理事长中船重工副总经理何纪武、顾问委员会代表航天科工总工艺师符志民分别做了大会发言。

“互联网+”联盟以深入推进“互联网+”行动为目标，大力拓展以互联网技术为代表的新一代信息技术与经济社会各领域融合的广度和深度，促进网络经济与实体经济协同互动发展，将成为深化新一代信息技术与经济社会各领域融合创新发展的重要平台。

漏洞仍是云计算平台主要威胁

工信部近日发布了2018年第三季度网络安全威胁态势分析与工作综述，综述指出，目前，云计算平台安全性待加强，网络安全漏洞仍是主要威胁。

近年来，“企业上云”已成为发展趋势，公有云计算平台承载着越来越多的关键业务和重要数据，第三季度前后，国内外多家云计算平台相继发生故障，出现大规模用户访问异常、用户数据丢失等问题，暴露出云计算平台在管理、运维、防护等方面仍存在诸多不足。

多家单位持续关注勒索病毒威胁，360公司监测到多地发生Globelmposter勒索病毒攻击事件，同时对已爆发近17个月的WannaCry勒索病毒在国内的感染情况进行了统计，本季度每天仍有约6000至14000的感染量;根据阿里云统计，阿里云平台在第三季度共拦截约836亿次攻击，其中利用永恒之蓝漏洞(WannaCry勒索病毒利用的漏洞)进行攻击的数量占到近三分之一。

第三季度，国家工业信息安全发展研究中心监测发现新增工业控制、智能设备、物联网等相关漏洞105个;中国信息通信研究院对31个工业互联网平台的126个域名、近170万个IP地址持续进行监测，发现疑似风险2600余个，并开展风险核实工作，目前相关工作正在进行中;中国软件评测中心监测发现45个联网工控系统漏洞，涉及多个品牌的58个产品。

工信部表示，下一步将全面推进工业互联网安全工作。加强对遴选的29个工业互联网创新发展工程项目(安全方向)的管理工作，强化项目跟踪和调研，确保项目高质量完成;做好工业互联网试点示范项目(安全方向)相关工作，积极推广关于工业互联网安全解决方案和最佳实践。

德勤：中国智能制造进入高速成长期

德勤中国近日发布《中国智造，行稳致远 —— 2018中国智能制造报告》，总结发现中国制造业目前已在智能制造方面取得显著成效，进入高速成长期。企业数字化能力素质显著提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。德勤预计，汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。

德勤认为，中国智能制造体现出以下特点。

中国智能制造进入高速成长期，体现在：1.中国工业企业数字化能力素质提升，为未来制造系统的分析预测和自适应奠定基础。2.财务效益方面，智能制造对企业的利润贡献率明显提升。3.典型应用方面，中国已成为工业机器人第一大消费国，需求增长强劲。

中国企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构商业模式(36%)、人工智能(21%)。

数字化工厂是首要任务。智能制造是以制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，以数字作为核心驱动力，因此数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务，而产品数据流和供应链数据流提升空间巨大。

设备和用户价值深度挖掘。制造业面临愈发激烈的市场竞争和日益透明的产品定价，不得不寻找新的价值来源。设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价值深度挖掘。

中国制造企业云部署积极性不高。53%受访企业尚未部署工业云，47%的企业正在进行工业云部署，其中27%的企业部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云。

重构未来商业模式。智能制造不仅能够帮助制造型企业实现降本增效，也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。30%的受访企业未来商业模式以平台为核心，26%的企业走规模化定制，24%以“产品 服务”为核心向解决方案商转型，12%以知识产权为核心。

人工智能对制造业的影响，主要来自两方面：一是在制造和管理流程中运用人工智能提高质量和效率;二是对现有产品与服务的彻底颠覆。

三大任务，跨越能力鸿沟。重构商业模式是一项复杂艰巨的任务，要达成这项任务，企业需先加强商业模式优化、创新管理以及云部署三大关键能力。