去产能重质量，柏睿数据工业数据大脑重塑钢铁质量管理

2020年，中国钢铁工业已经发展成为最具全球竞争力的产业之一。然而，面临着内外环境的巨大变化，中国钢铁产业也走到了战略拐点期，处于数量时期的减量阶段、高质量时期的重组阶段和中间过渡时期的强化环保阶段叠加期，我国钢铁工业正在完成从规模效益向质量效益的重大转变。面向“十四五”，钢铁工业作为我国经济高质量发展的主力军，工业互联网、智能制造、大数据处理、数字孪生等一系列趋势性技术创新将全面融入钢铁产业发展，成为其产业转型升级的核心推力。

“十四五”期间，如何打通中国钢铁产业高质量发展的关隘

长期以来，中国被视为钢铁大国，但“大”而不“强”一直饱受诟病，质量管控便是我国钢铁产业发展的阿喀琉斯之踵。近年来，用户对钢铁产品质量的要求越来越高，尤其是汽车工业、高端家电等行业对钢材产品的质量要求日趋严苛，产品的个性化需求激增，同时国内钢铁企业面临的行业竞争也日渐加剧。质量管理这盘棋能否下好关乎着每个钢铁企业的可持续发展。当传统的质量管理方式已经难以满足当前用户对产品质量的要求时，以工业互联网为基础的大数据、人工智能、数字孪生等革命性技术的出现，从根本上划出了路径。

我国钢铁产业专家分析指出，仅以中国钢铁企业现有工艺质量体系中存在的一些问题来看：1、质量数据孤立，难以跨流程关联分析；2、工艺输入条件扰动对质量影响难控制；3、工序之间的质量窗口判断依靠经验；4、客户需求和质量系统的对接不紧密；5、质量缺陷多维影响因素分析缺乏手段等。

有分析机构数据显示，我国钢铁工业质量管控最突出的表现在三个方面：其一，质量缺乏长期稳定性。85%以上企业的损失成本中质量成本占70%, 个别企业甚至高达80% 以上。其二，数据追溯效率低下。出现产品质量问题没有相应制度可查，而考核时却按照7:3的比例硬性分担责任，造成模型应用体系因责任不明而无法落实考核，管理成本居高不下。其三，工序与部门纠纷多。因产品降级、改判和质量、事故损失合计达1.45亿元（我国某钢企工作报告中显示）。

对此，作为我国数据库领域的硬核技术新锐代表，柏睿数据给出了钢铁工业一站式的解决方案，目前已经在国内诸多钢铁企业实现落地部署。柏睿数据产品线覆盖大数据处理从数据整合、数据存储、实时处理、分析挖掘到数据智能全流程。其打造的“工业数据大脑”具备全流程管理、全数据实时分析、全方位监测的能力，全面提升钢铁质量管控效能。

具体来看，柏睿数据通过对生产线与各信息化系统定向升级改造，DQMS工业大数据通用技术平台+实施，以及工艺质量管控数据模型与应用定制开发的共同加持，全维度重塑钢铁企业质量管控能力。

主要体现在以下四个方面：1、产品数字化，可一键获取制造全周期高通量、低延时、多元异构强关联数据；2、数据实时化，多模块协同保障产品质量的事中控制和最终控制；3、实现缺陷一键式识别、判定、成因分析与工艺数据追溯、工艺参数优化。借助可视化技术实现质量提升；4、提供包含质量、工艺、设备、运营等众多定制化业务模块APP，实现协同制造。

钢铁的数字化洪流！中国钢铁工业质量管控的范本出炉

很多国内钢铁企业CIO都曾谈及：“我国大部分钢铁企业的信息化系统都是分阶段、分产线和不同区域分步实施上线的，其功能不够系统和完善。客户的个性化需求无法全部在质量设计中体现；生产质量实绩数据散落于不同的信息系统内，上下工序间的质量信息不能实现贯通和共享，对产品实现过程的信息和质量信息跟踪追溯困难；对产品实现的过程质量控制缺乏有效的监控，无法进行跨工序的跟踪、传递、追溯和改进验证，过程发生异常时信息无法及时获取和采取应对措施；不能完全实现过程参数判定，判定效率低下，代表性不强，准确度不高；研发和工艺技术人员无法完整、快速获取全工序的过程数据，系统不能为质量设计和分析改进提供支持，导致质量设计和改进的效率低、效果不理想等诸多问题。

而当前，一众本土钢铁企业通过与柏睿数据的深化合作，已彻底跑通了钢铁工业质量管控的全环节，正在成为助推我国钢铁产业高质量发展的新势力。

柏睿数据工业数据大脑：钢铁工业质量管控的正确打开方式

结束语：

从我国经济高质量发展的战略规划来看，未来10-15年钢铁需求量仍将维持高位。面向“十四五”，中国钢铁工业的担子会更重，柏睿数据撬动的“钢铁数字化洪流”只是一个开始，未来便是大江大河。

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