钢来钢往：直击黑色大宗商品痛点 开启产业智能化时代

“你方唱罢我登场”。如今,随着互联网技术的发展,消费互联网已经进入了“存量竞争”时代,然而,属于B端的产业互联网已经占据一壁江山,发展势头正盛。在产业互联网的大趋势之下,黑色大宗产业链也逐渐迈进了智能化和绿色化的新时代。

著名经济学家熊彼特认为,创新的成功是用经济成功来衡量的。所以,只有把创新用于实践之中,创造价值出真正的价值,才算是成功。其中,“从痛点出发”是企业创新常用的一种方法。然而,痛点往往都是老生常谈的问题,不依托新的动力,难以攻克。

“解决黑色大宗产业链痛点的方向应是智能化。中国要实现从钢铁大国到钢铁强国的转变,绝不能错过智能化这个历史机遇期。我们已经备好了充足的弹药,准备在产业智能化的浪潮中大干一场。”钢来钢往CEO、创始人王士宇表示。“未来,钢来钢往以智能交易决策系统为引擎,科技和金融双轮驱动赋能产业链的体系将直击黑色大宗商品的产业最突出的痛点,从而引爆B端下一波巨大的流量红利,为产业链创造出更大的价值。”

黑色大宗商品产业的痛

黑色大宗产业链主要以钢铁为主要核心,上游包括焦煤、焦炭、铁矿石及动力煤等,下游主要包括螺纹钢、不锈钢、线材与热卷等终端消费产品,螺纹钢、线材等与建筑相关,而不锈钢与热卷则与消费关联性很强。在黑色大宗商品中,现货市场和期货、期权等衍生品市场相互依存、相互影响,整个产业链存在着沟通成本高效率低、价格波动大且不可预见和融资困难成本高等痛点问题。

首先,黑色大宗商品产业链在传统产业中属于数字化程度偏低的领域,信息孤岛依然存在,布局分散,从而衍生出了繁复的流通链条和流通主体,流通环节间信用不传递,阻碍了产业效能的提升,推高了流通成本。另外,同物流信息系统接口之间缺乏统一标准,导致企业间、平台间、组织间“各自为政、圈地服务”,难实现信息交换与共享,效率低。当前货运市场存在车货信息不匹配、车辆空置率高、司机返程空载等问题。

其次,黑色大宗商品的独特属性和供需关系错配,导致现货流通市场价格波动大而不可预见。影响大宗商品价格因素有宏观经济、货币政策、汇率政策、出口因素、原材料成本、钢厂产量、市场库存、国际市场、期货或电子交易等,并且这些因素间相互影响,价格行情难以预测。大宗商品价格波动是普遍风险,且各地域间价格差异可能较大,经营风险较大。

另外,黑色产业链中下游资金压力大,也面临着融资困难成本高等痛点问题。在产业链中,上游往往处于强势地位,对中下游形成资金占用局势。另一方面,金融机构也无法了解企业的真实贸易情况,难以直接把控底层仓储物流操作风险,降低了直接参与融资业务的意愿。

社会生产都是以利益为驱动力,总是向着高效益、高畅通的地方流动。针对以上痛点问题,钢来钢往率先开启了黑色大宗产业的下半场,致力于以新技术赋能产业,驱动产业的智能化、绿色化升级。

黑色大宗产业的下半场:以新技术赋能产业 驱动智慧化升级

钢来钢往通过产业互联网技术创新以及大数据驱动,解决了供应链效率、成本、资金等信息壁垒问题,以大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术构建的黑色大宗商品智慧产业互联网平台, 以“技术+金融”双轮驱动模式赋能产业链,为产业链上下游企业提供智慧交易、智慧金融和智慧物流服务,推动产业链数字化、智能化重构,致力于打造共建、共享、共生、共赢的生态型智慧产业互联网平台。

钢来钢往重构产业链将形成智慧交易、智慧物流和智慧金融三大服务体系。

智慧交易产品是以智能交易决策支持系统为切入点,依托拥有自主知识产权的核心数据分析模型与算法模型和策略方法模型,有效提高分析决策的全面性和准确性,帮助企业降低60-80%的交易风险,同时提升30-50%收益。智慧金融板块的核心产品是智能风险控制系统,基于“区块链+供应链金融”构建,依托历经数十亿贷款数据训练及迭代违约概率计算模型,进一步提高信贷放款审核效率,整体不良率将控制1%以内。智慧物流板块主要利用物联网、大数据和人工智能等技术构建智能调度系统。通过智能调度系统,可以降低10-20%物流成本,提高30%以上的效率。

未来,钢来钢往将加大技术研发投入,快速迭代升级产品,依托物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术, 以“技术+金融”双轮驱动模式赋能产业链,同时以智能交易决策系统引爆产业链,赋能智慧金融、智能物流,从而切实做到为产业链上下游的企业降低成本、提高效率、优化资源配置。

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