中国已经建成全球规模最大的5G移动网络，5G基站数量103.7万个，覆盖所有地级市，95%以上市县，全球占比超70%，5G终端连接数全球占比超80%。工信部等十部门联合发布《5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》，明确未来3年中国5G发展目标，其中工业互联网等15个行业被列为重点，又以工业互联网最为突出。种种迹象表明，5G正从消费领域拓展到工业制造领域，一场席卷中国制造业的5G变革正在进行。那么5G如何在工业制造大显身手，又能带来哪些变化呢?来自高通的工程师，解析了5G毫米波等技术在工业制造领域的应用场景，以及介绍了一些具体应用实例。

在传统制造业领域，面临着工业终端算力不足、工业数据协议标准不统一、联网能力差等诸多的困难。高通的工程师表示，5G毫米波的出现，可以有效解决许多难题，毫米波具有光纤级的超大带宽和超低时延，还拥有超大用户容量等特性，可以满足工业互联网海量数据传输、海量物联网设备接入，以及对响应速度的严苛要求。5G毫米波技术，与AI、云、XR等技术结合，将会带来丰富的工业制造应用场景，例如机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配、智能理货物流、无人巡检安防等应用。

高通的工程师谈到，未来的工厂将部署5G毫米波网络，实现高度智能化，厂区内密集分布传感器、工业机器人、高清摄像头等，通过可扩展、高可靠的5G毫米波网络，向云端传输海量的数据。企业管理者可以实时获得数据，提升对业务的洞察，从而更快更准确的进行决策，帮助企业提升生产力和灵活性，并让企业能够更加轻松的应对需求的变化。

高通的工程师介绍了一个智慧工厂的案例，在部署5G毫米波的工厂里，智能搬运机器人不仅能运送物资，还能兼任厂区巡查的任务，通过高清摄像头，将工厂生产情况、设备运行情况实时传给控制中心，提升巡查效率，并大大降低工人受伤的概率。5G毫米波大带宽的特征也将在检测环节发挥重要作用，配合AI机器视觉等技术，可以将工人从一些对人体有影响的检测环节中脱身，大大降低工人受到职业伤害的可能性，同时也可提高检测效率。

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