中国光伏第一省!阿里联合研发高精度电网负荷预测模型
近日,阿里巴巴将AI应用于电力调度,联合电网研发出的高精度电网负荷预测模型,已落地山东德州。
该模型的母线负荷预测准确率达98%,有效应对大规模光伏并网带来的冲击,促进了电网安全稳定运行。
统计数据显示,山东是中国光伏第一省,光伏总装机容量和新增量双双排名全国第一。
而德州光伏又位居山东前列,素有“中国太阳城”之称,光伏发电高峰期占当地电网负荷一半以上,其中主力是分布式光伏。
分布式光伏:通俗来说,就是在屋顶安装光伏发电,既能自用,多的还能卖给电网,优点突出,但也存在较大的波动性和随机性,其快速增长导致电网负荷预测准确率持续下降,影响电力调度。
国网德州供电公司与阿里云、阿里达摩院合作,在电力调度中引入人工智能,研发出高精度电网负荷预测算法模型,2021年10月通过概念验证,随后进行大规模推广。
目前,新模型覆盖德州近60条220千伏母线,运行半年来预测准确率整体达98%,已达到专家级别,超过96%的考核标准。尤其是国庆、春节、寒潮等负荷波动较大的情况下,AI展现出比人工更高的准确率。
国庆假期AI模型预测更接近真实值
母线是电力配送的枢纽,母线负荷预测是电力调度的基础。
传统母线负荷预测靠人工经验,工作量大,操作时间紧迫,AI介入后,能将预测耗时从之前的1个多小时缩短为几分钟,调度人员还有充足时间进行检查和校准,让感知力更强、预测更准确,从而促进了电力现货市场出清,有效支撑大电网安全和新能源电力消纳。
此次投入使用的高精度负荷预测模型基于自研AI算法,融合气象预报、负荷转供、大用户用电计划、节假日等多源异构的海量数据进行联合建模,解决了大量新能源并网造成的负荷预测准确率下滑的问题。
此外,该模型还采用了达摩院的可解释AI算法,打开了“算法黑箱”,调度人员能够更好理解AI预测的结果。
随着新型电力系统建设加速,电网负荷预测等调度技术支撑体系亟需转型升级,由传统的人工经验走向高水平的智能化。
达摩院决策智能实验室负责人印卧涛表示:“新能源电力不仅要发出来,更要用起来,这就需要一张更加智能、更为弹性的电网。”
未来,我们还将重点布局绿色能源AI,通过结合人工智能和云计算技术,助力构建新型电力系统。
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。
科技资讯排行榜
-
2022-04-29 16:49
-
2018-09-28 11:32
-
2018-09-28 11:32
-
2018-09-28 11:33
-
2018-09-28 11:33
科技资讯热门推荐
-
2022-04-29 16:49
-
2018-09-28 11:32
-
2018-09-28 11:32
-
2018-09-28 11:33
-
2018-09-28 11:33