天津市一经济合作社的千亩水稻正处于鼓粒期，水肥、病虫害防治处于关键管理期。此前，田间管理大多依靠人工。如今，种植户利用无人机遥感技术，实现高效肥喷施和打药等农业管理，

近年来，现代化农业系统建设正酣，互联网、大数据技术下乡入镇为农业产业增添一抹亮色。近日，一则政策再次为现代化农业建设保驾护航。

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农业农村部发布《农业现代化示范区数字化建设指南》(以下简称《建设指南》)要求，要求建立数字化农业示范区，通过大数据等互联网技术丰富农业可用性场景，建立智慧农业样板间。

实际上，我国智慧农业一直在布局，《建设指南》的出台一方面加强了智慧产业建设的规范性，另一方面明确了智慧农业的发展啊方向。《建设指南》围绕推进数字技术与农业农村深度融合，重点推进四个方面共11项重点任务。

落实在农业具体步骤上，《建设指南》提出，要推进农业全产业链数字化升级。农业全产业链数字化意味着从生产端到售卖端的全线畅通。在农业生产端，加快物联网、大数据、人工智能、区块链、5G等现代信息技术在农业生产领域深度应用。例如受到多个种植户欢迎的智慧农业监测系统。该系统利用GPRS物联网技术，可实时远程监测温室大棚及田间空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度、土壤酸碱性、PH值、风速风向等。依据详细的数据，种植户采取控制水泵、湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备，保证农业环境在正常的参数内运行。

该组装备不仅节省了人工，更推动整个农业朝着精细化方向发展，加快农业生产智慧转型。

而在推向市场化的过程中，促进农产品加工智能转型，推广应用智能流水线、专用机器人等自动化设备等系列要求，将有效推进农产品精深加工生产线、生产工艺数字化，建设农产品智能加工车间。

除了农业产业链，《建设指南》还从信息化建设、数据资源共享、数字用场景提出相应方案。

在信息基础设施建设方面，《建设指南》提出加强网络基础设施建设，对有条件的行政村适时推进5G网络建设、千兆光纤接入，鼓励北斗地面配套设施建设，加快推广北斗卫星导航系统在农业生产领域中的应用。

在数据资源汇聚共享方面，《建设指南》明确要加强农业数据资源建设，采用统一的数据资源目录、分类编码体系、数据标准接口，采集归集农业自然资源和重要种质资源等数据，打造标准化数据系统，形成产品全程可溯的动态数据资源体系。

在拓展数字支撑应用场景方面，《建设指南》明确依靠大数据，探索建立耕地种植用途管控、农业社会化服务、农业科技信息服务、农产品质量安全追溯数字网络系统，保障安全、高效、耐用。

推动数字经济与农业产业化融合发展，对提升农业产业链发展质量、振兴乡村产业、拉动地区经济增长、实施城乡互补具有重要意义。在《建设指南》指挥下，一批智慧农业先行样板将问世，农牧渔、种养加各行业与数字技术将加快融合，农业服务便捷化水平将明显提高。

为实现3到5年示范区数字化发展取得期望成效，《建设指南》还提出了建立协同推进、要素聚集、监测评价、宣传培训等四个机制。即由农业农村部牵头组建示范区建设专家指导组，指挥、提供示范区数字化发展提供技术咨询、规划编制、要素撮合规划服务，有序开展农业创新基地建设，营造数字驱动发展范围。（资料来源：农业农村部、农民日报、潇湘晨报）

关键词： 智慧农业 农业生产 农业现代化