(资料图)

中国石油网消息（通讯员杜琳琳 刘誉蔚 迟迪元）9月19日晚，吉林油田新民采油厂采油作业二区副区长杨军在值班时，发现民73-25井发出停井信号报警。为了进一步确定这口井异常原因，他在物联网管控平台一键抓取了该井电参曲线和现场电子眼图片，不到10分钟，便确定了该井异常原因。

今年年初以来，新民采油厂创新攻关了物联网电参识别标志，井下故障发现率由81%上升到100%，符合率由25%上升到95%以上。“让人工少跑腿，让数据多跑路，力争实现井场无人值守，这就是我们厂应用物联网的终极目标。”新民采油厂数据监控中心副主任孙东洋指着电脑上的单井电参曲线说。

2019年以来，单井物联网在新民采油厂高效上线运行，共计完成了1406口油井、720口水井、87个计量间、4个场站的物联网建设，在10个油气生产单位中率先实现了单井、井间、场站全覆盖。自应用后，油水井生产时率提高了1.5%。

几年来，物联网的应用在不断创新发展，而电参曲线应用于井下故障诊断就是新民采油厂物联网创新攻关的重要成果之一。2021年，孙东洋与厂数据监控中心团队一同查阅了大量文献，明晰了电参理论基础，并在此基础上几经摸索实践，通过电参曲线中最低谷值和碰液面点准确识别上下行程，建立了10种地下和8种地面电参辨识标准模板。

这个厂还联合信息技术公司进一步优化软件系统，通过引入“标准曲线”，并用颜色加以区分，即便发生微小变化也能一目了然，人工识别效率提升10倍。最终实现4人识别全厂1400井电参工作，优化人员近50人。该创新项目使不正常井诊断实现了由示功图判断转变为远程室内电参识别，基本摆脱了对传统示功图的依赖，功图工作量减少60%，优化测试工15人。

关键词：