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中国能源新闻网讯 通讯员 王忠平 谢炜 姚文旭 报道 “以前，智能电表轮换主要依靠人工，平均每百块电表拆表后入库流程耗时约3.5小时。现在，通过电表底度AI识别微应用实现了拆表后入库工作智能识别、快速校核、自动上传等功能场景应用，每百块电表入库缩短至20分钟以内，极大提高了工作效率。”近日，国网福建电科院人工智能专业负责人钱健表示。

据了解，今年国网福建省电力有限公司需要完成上百万块智能电表轮换，为减轻人员抄表及录入工作量，福建电科院联合国网泉州供电公司组建技术攻关团队，揭榜福建电力人工智能揭榜挂帅项目——电表底度智能识别提升。

依托福建电力人工智能“两库一平台”，结合现场调研情况和实际业务流程，项目攻关团队制定了“电表底度识别模型—轻量化微应用—机器人流程自动化工具”技术路线，先后开展了智能电表底度识别模型优化训练、基于B/S架构的轻量化微应用开发与现场部署、识别结果与业务系统操作流程融合等专项攻关，成功开发了一整套电表底度AI识别微应用工具，实现了照片上传、调用AI识别模型、校核与数据修正、识别信息自动上传等业务流程全线智能化运行。

“通过数字化新技术研发与应用，现在我们一线班组可以通过可视化界面一键上传轮换电表照片，轻松获取电能表资产编号、总/峰/谷电量等关键信息，并且还可以自动上传轮换电表信息，极大减轻了基层班组工作压力。”国网泉州供电公司数字化部副主任蒲建发介绍。

责任编辑：周小博

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