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近日，中国科学院大连化学物理研究所研究团队在《环境污染》期刊上发布一项新的研究成果。团队将二维液相色谱与高分辨质谱信息非依赖采集技术相结合，在血清中外源暴露物的高覆盖筛查方面取得突破，实现了血清中1210种农药、兽药(部分人畜共用药物)、其他化学污染物及其代谢物的同时高覆盖筛查。

生活环境中的可吸入颗粒物、重金属、有机氯化合物、农药等各种污染物可以通过空气、水、食物以及皮肤接触等多种方式进入人体，对人体造成各种影响。因此，研究环境暴露对人类健康的潜在影响越来越受重视。而环境中的外源性暴露物进入人体后会在体内积累，大部分还会被人体代谢，形成大量代谢产物。外源性暴露物及其代谢物不仅种类众多，而且化学性质也很复杂，对其进行组学分析对技术的要求很高。

目前主要的暴露组学分析方式是一维色谱-质谱法，这种方法存在单根色谱柱的分离性能有限、单次分析仅局限于某几类暴露物等问题，筛查对人体内种类众多的暴露物往往需要多种方法、多次分析。为提高暴露组学的研究，必须要发展高覆盖筛查的新技术。

大连化物所的研究团队在二维液相色谱的基础上，结合了高分辨质谱信息非依赖采集的非靶向筛查策略，成功实现了对血清中1210种农、兽药(部分人畜共用药物)、其他化学污染物及代谢物的高覆盖筛查。该方法通过预分离色谱柱，将目标分析物切割为具有不同极性的两组馏分，每组馏分再通过相应的定制极性的色谱系统进行分离检测，将暴露物中的油水分配系数范围扩大到了-8至12。同时，团队还结合了自建数据库中的一级母离子、二级特征碎片离子和保留时间。实验证实，该方法稳定可靠，适用于大规模血液样本的暴露组筛查。

作为一种新的组学研究，暴露组学研究环境暴露与人体健康之间的关系，在当前环境污染越来越受重视的背景下研究热度逐年攀升。我国在暴露组学研究方法上的突破，有助于我国科学家在该领域研究的领先。而深入研究环境污染对人体健康的影响，也有利于健康中国战略的实施。

(来源：中国科学报)

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