近期人工智能技术发展出现新的进展，引发全球广泛关注。这背后，离不开算法、算力、数据的协同创新。刘烈宏说，高质量数据与人工智能的结合，将会进一步发挥数据和人工智能的倍增效应。

如何更好以高质量数据促进人工智能发展？刘烈宏提出重点做好四方面工作。

持续推进基础制度供给——

刘烈宏说，将统筹开展数据领域规划编制工作，加快形成数据领域的规划体系，制定印发数据产权制度和培育全国一体化数据市场的文件，加快推进数据基础制度建设，组织开展数字中国、数字经济、数据要素综合试验区的建设，因地制宜开展先行先试，为数据要素价值释放积累实践经验，健全完善数据治理、数据安全等制度，更好保障人工智能安全发展。

持续推进高质量数据供给——

“‘人工智能+’行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。”刘烈宏说，将强化公共数据资源登记管理，规范公共数据资源授权运营实施，建立授权运营价格形成机制，积极引导做好高质量数据集建设工作。

持续推进数据基础设施建设——

生成式人工智能的快速发展，对算力和数据流通利用提出更高更迫切的需求。刘烈宏表示，将系统推进全国一体化算力网建设，创新算力电力协同机制，推动算力设施一体化、集约化、绿色化发展。同时，加快国家数据基础设施建设，推动区域、行业数据基础设施互联互通。

持续推进数据领域国际合作深化——

国家数据局将推进数据领域高水平开放，为中外数字企业发展创造良好环境。“欢迎世界各国企业参与到中国数据要素市场化、价值化进程中，共享数据发展红利和发展机遇。同时我们也将积极参与并持续推动人工智能安全治理，加强国际合作和对话，为全球治理体系完善提供新的动力。”刘烈宏说。

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