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“好雨知时节，当春乃发生”，连日的细雨带来了春的气息，也催促着农民伯伯播种的脚步。当下，全国多个地区开始了春耕备耕，这时候如果路过农村，满眼或将是“春播”的繁忙景象。

农业本身是与时间的赛跑，春耕的效率与质量一定程度上影响着未来农业的收成，而得益于近年来科技的不断发展以及农业整体水平的不断进步，越来越多的科技产品开始被用于农业生产中，其中自然也包括了春耕。由此还诞生了一种新的农业概念——智慧农业。

智慧农业简单的说就是智慧经济形态在农业中的表现，主要分为两部分——基于现代科学依据对农作物进行分析以及运用现代技术提升农业种植过程的效果。具体到细节包括了云计算、传感网多种信息技术在农业中综合、全面的应用，以及无人机等现代科技产品在农业生产中的应用。简单地说就是活用“智慧农机”。

事实上，从实际实施的角度来说，现代化农机并不少见，像是多轮式小麦镇压机、桁架式喷灌机都是较为常见的器具，不仅如此，在一些现代种植基地还能看到无人机载药施药的景象。现代化农机的加入，不但提升了相关工作的效率，更在省时省力的前提下，确保了工作效果，减轻了农民负担。

毋容置疑，科技的支持直接让春耕备耕工作有了显著提升。但是，另一项数据却揭露了智慧农业的一个缺陷。

根据相关数据统计，截至2021年底，我国的智慧农业市场规模为685亿元，其中数据平台服务与无人机植保占据“大头”，分别为40%与35%。与此同时，大量的政策也在支持智慧农业的进一步推广及发展。但是实际上智慧农业的普及程度却很微妙。而其中原因与中国的农业背景有很大联系。

中国的农业以传统农业为主，农村信息化发展起步较慢，在互联网普及率已经超7成的2020年，农村互联网普及率却才到55.9%(2021年达到59.2%)。而智慧农业非常依赖于互联网技术的使用。以智能温室为例，智能温室是物联网、大数据、人工智能、生物技术、信息技术、区块链等高科技综合应用的产物，使用过程中需要互联网的协调以及专业人士进行操作。事实上，目前活用智慧农业模式的种植基地或者农场，基本是高学历人才在主导的，换言之，智慧农业的普及离不开人才。

与此同时，巨大的前期投入也限制了相关现代化农机的普及。农业本身也是一个投资换取回报的过程，传统农业前期投入的无非是人力成本与时间成本，复制难度其实较低。但是智慧农业不同，前期需要投入复杂的学习成本，并且设备的启动资金巨大，传统农业团体其实很难负担起这些支出。

而除了这些因素外，还有一个限制中国智慧农业发展的一个要素——核心技术。目前我国在智慧农业相关的一些板块上距离国外还有一些差距，尤其是作物生长模型、生产控制软件等智慧农业的核心领域差距比较明显，这些技术差距不但会带来因为技术壁垒而造成的额外支出，同时也会让产业发展陷入被动局面。

因此，总体来说，尽管我们认识到了智慧农业能为农耕文化带来的推进作用，但是距离真正的将智慧农业发展成稳定的市场，还有很长一段距离要走，其中更是涉及技术的创新与发展。

关键词： 智慧农业 传统农业 农业生产