在数字化浪潮下，传统大宗物流运输管理中的“黑盒”难题，被赋予更多突破和解决的可能。

据统计，大宗商品物流的运量已经占据全部物流总运量的90%以上，运输总量超过500亿吨，公路运输规模超万亿元。

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但由于大宗物流运输环节链条长、角色多，不同渠道、不同体系之间很难实现信息共享与互通，多式联运节点无法追踪，在途车辆缺乏安全监管，面临“偷换防控难、货物追踪难、聚合建设难”等三大难题，倒逼大宗物流运输管理进行数字化转型升级。

2022年8月，广西崇左市江州警方破获一起特大盗窃烟煤案，犯罪团伙将优质烟煤在运输途中偷换成煤矸石，作案时间跨度长达6个月，涉案金额高达1000万元。警方通过对近半年来红狮水泥数万条运输车辆记录进行分析，发现涉案车辆达20多辆。该案件为大宗行业敲响偷换货警钟的同时，反映了企业对加强运输车辆动态管理的迫切需求。

据悉，大宗物流运输场景下，物流监控数字化此前经历了两个发展阶段：

从1.0阶段的押运员全程陪同，通过跟司机、跟货、跟车进行在途运输环节的纯人工监控，到2.0阶段的调度员与司机保持远程通讯，24小时监控货和车的在途位置，了解车辆轨迹状态。两次迭代和发展并没有从根本上解决运输管理的“黑盒”问题，大宗物流偷换货行为仍时有发生。据中交兴路专家表示，通过物流信息数字化，将人、车、货三方互联，平台进行车辆运输可视化管理的物流监控数字化3.0阶段已拉开帷幕。随着5G、云计算、区块链等底层通信、算力和算法等技术趋于成熟，大宗物流运输管理面临的“黑盒”难题迎来破局的底层技术支撑。聚焦大宗偷换货场景，中交兴路依托AI、物联网、大数据等前沿科技，通过对自身海量商用车大数据的筛选、调取、优化，并叠加多重核心算法，以及对业务流程和客户需求的洞察，打造的防偷换货的物流数字化产品，具备精准线路偏航、敏感区域围栏报警、异常停车报警、车机离线报警、轨迹补全对比提示、路线自主规划六大核心能力。当运输途中出现司机长时间停车或错误停车，行驶脱离既定路线，司机拔掉车机，导致车辆离线、未入网等存在偷换货风险时，系统便会立即报警，切实规避货物被盗风险。

图：聚焦防偷换货，对在途车辆偏航、敏感区域围栏、车机离线、异常停车的报警示意

除了化解大宗物流的防偷换货难题，中交兴路在物流运输场景中，打造的贯穿发货、装货、运输、收货全过程、多角色的大宗物流智能管理系统，一方面基于中交兴路货运大数据，实现了订单到交付的全过程可视化管理；另一方面打通API接口、场景化插件等多端口嵌入，赋能企业(货物托运人)、货主、承运商、车主、司机和收货人无缝互联，提供便捷物流操作、全程智能监控和智能提醒服务，实现了水路、铁路、公路多式联运的物流信息共享，运输全程可视，业务各方协同。

图：大宗物流智能管理系统赋能货主、发货人、承运商、车主、司机、收货人的信息互联示意

据了解，大宗商品生产企业通过应用中交兴路“物流智能管理系统”，有效提升了承运车辆在途监控率至95%以上，提升了货物运输准时交付率超20%，切实保障货物安全和库存管理。目前，该系统已助力山东、山西、河南等多地的知名钢铁生产制造企业，实现货物运输环节的全流程智能化管控。

在该系统的加持下，对于供应商，通过货物的可视化，消除了以往的物流运输盲点，减少供应链上游活动的不可知、不可控性，提高货物安全、及时送达比例。对于货主，通过系统查看订单、库存等供应商实时信息，打通了采购与仓管部门之间的信息壁垒，助力企业降本增效。

随着数字化技术和供应链协同不断发展和成熟，中交兴路将持续践行大宗物流数字化转型升级的有效路径，整合价值链上下游资源，提升大宗商品供应链数字化运营水平，实现信息互通共享，加速物流全链路数字化升级，助力大宗物流行业实现供应链生态降本共赢。

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