开发新型校正算法 安光所在温室气体星载探测方面取得突破
(资料图)
近期，中科院合肥研究院安光所光学遥感研究中心研究团队针对利用空间外差超分辨光谱技术研制的大气主要温室气体监测仪(GMI-II)开发了新型干涉数据相位校正算法，可以大幅降低校正光谱RMS(均方根)误差。相关成果发表在国际知名期刊 Remote Sensing和Optics Express上。
据了解，大气主要温室气体监测仪(GMI-Ⅱ)是该团队研制的星载碳监测载荷，在国际上率先利用空间外差超分辨光谱技术进行大气温室气体吸收光谱的定量监测。空间外差光谱技术是近年来快速发展的一种新型超分辨光谱分析技术，结合了光栅和傅里叶变换光谱技术,能实现窄光谱范围内的超精细光谱探测。根据空间外差光谱技术研发的GMI-Ⅱ可有效满足卫星遥感监测温室气体浓度对载荷的高灵敏、高稳定、高时效等要求，目前已成功应用于高分五号02星。
监测仪的观测数据存在复杂相位畸变，因此在研究中使用这些数据前要先校正，对光谱进行复原。研究团队利用GMI-Ⅱ的在轨观测数据，研发了新型干涉数据相位校正算法。团队从畸变机理出发，利用单色光干涉数据，首先提取出仪器固有的空间相位畸变进行校正，再对仪器中频率相关的相位畸变进行校正。根据验证，该校正方法使校正光谱RMS(均方根)误差降低了81.37%。
卫星遥感监测是目前全球温室气体排放监测的重要手段之一。在“双碳”战略下，碳监测在环境监测中的地位越来越重要，而“双碳”工作的持续推进也对碳监测的精度、时效性等提出了更高的要求。
我国率先利用超分辨光谱技术开展温室气体遥感探测，同时针对性开发出新型校正算法，使监测获得的大气中主要温室气体含量的动态数据将更加精确，这让我国的卫星遥感监测碳排放在国际上具有一定优势，对于国内更好地开展碳监测具有重要意义，同时还能够提高我国在全球碳排放相关问题上的话语权。
(资料来源：安徽光学精密机械研究所)
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