自动驾驶的发展正有条不紊进行着，按照《新能源汽车产业发展规划(2021—2035年)》制定的时间线，到2025年，高度自动驾驶汽车要实现限定区域和特定场景商业化应用;到2035年，高度自动驾驶汽车要实现规模化应用。

相关场景落地以及商业化需求推动自动驾驶产业加速狂奔。进入2022年，自动驾驶进入多链路发展，新趋势逐步显现。比如，规模化商用开始成为行业主旋律。行业发展热度下，行业格局发展未定，众多企业摩拳擦掌抢滩布局。

在近日举办的“GTM2022-全球自动驾驶线上论坛”上，亿欧执行总经理、亿欧汽车总裁杨永平用“加速”、“定势”来形容今年自动驾驶产业的发展。

Goodyear Ventures固特异创投硅谷与亚洲区投资负责人周斌认为，如果说移动出行从马车时代走到汽车时代是第一个拐点，那么第二个拐点就是电动化、智能化、无人驾驶化叠加所带来的科技变革浪潮。周斌用上下半场来形容自动驾驶发展，“下半场”的发展史长期稳定的过程，也就是经过狂热投资后，行业开始思考商业化落地的路径，以及用现有技术去解决当前面临的问题。

微软汽车移动出行和运输行业亚洲区业务主管Lilly Feng指出，预计2030年自动驾驶渗透率将达90%。自动驾驶技术，如大算力平台、新一代AI技术、数据智能体系在快速演进。行业竞争更加激烈，如何通过平台化实现规模化开发缩短研发周期提升效率的同时，进一步降低研发和生产成本，驱动盈利是自动驾驶这个赛道上所有玩家的共同目标。

均胜电子副总裁、宁波均胜智能汽车技术研究院院长郭继舜指出，安全是对不可接受风险的避免，如何让智能驾驶在安全、舒适、易用的用户体验之间取得一个科学的平衡点值得行业伙伴共同思考。而智能驾驶设计中还存在不少的难点，比如统复杂度高、基于功能安全的多模交互的人机交互策略和车辆的机械故障带来的权责矛盾等。

Velodyne首席营销官Sally Frykman指出，激光雷达大规模部署的第一波浪潮将由工业自动化、机器人和智能基础设施主导。第二波浪潮则是由自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统带来，预计将在未来十年内实现量产。在汽车与交通领域，激光雷达可以应用在无人配送小车、智慧交通基建上，提高相关场景应用的智能水平与安全性。

在Innoviz联合创始人兼CEO Omer Keilaf看来，激光雷达市场的增长会非常迅速。Innoviz 360的解决方案也能极大助力高精地图、Robotaxi等领域。除了自动驾驶之外，激光雷达的本质是3D传感器，它还有很多其他的用途，将会成为生活中更重要的元素。

智加科技中国区总经理、集团工程高级副总裁容力表示，中、美两国干线物流市场巨大，其中，公路运输中的干线物流占了大部分比重，在美国占比84%，在中国占比66%。智加科技在2021年已经实现自动驾驶车辆前装量产，在有安全员监督的情景下，可实现节能并提高安全可靠性，达到降本增效的目的。

可以说，在整个自动驾驶汽车产业链上，互联网公司、科技公司、信息公司纷纷入局，初创公司大量涌现，在众多细分领域推动了自动驾驶产业的发挥在那。不过，自动驾驶未来的发展仍面临众多挑战，比如技术、商业模式、行业标准与法律法规等。

关键词： 汽车产业 自动驾驶 智能汽车 工业自动化